이번 포스팅은 HONG KONG University와 NVIDIA에서 2021년 10월에 발표한 SegFormer라는 논문을 리뷰하려고 한다. SegFormer는 이름에서부터 알 수 있듯이 Transformer를 Semantic Segmentation task에 적용한 모델이다.(최초 시도는 아님) 저자들은 위 그래프를 통해 SegFormer모델이 파라미터 수 대비 모델의 정확도(IoU)가 Efficient 하다는 것을 강조하고 있다. 어떤 방법으로 좋은 성능을 낼 수 있었는지 SegFormer에 대해 자세히 알아보자. Abstract SegFormer는 다음 두가지 특징을 가지고 있다. 1) SegFormer는 multiscale feature를 output으로 뽑는 계층적 구조의 Transformer..