Intro YOLOv5를 개발했던 ultralytics에서 최근 YOLOv8 오픈소스를 개발하였습니다. 기존 YOLOv5는 파이썬 스크립트를 실행하는 방식으로 모델을 학습시킬 수 있었는데 이번에는 파이썬 패키지(ultralytics)를 제공하여 좀 더 쉽게 모델을 학습할 수 있게 되었습니다. 또한 export 모듈을 통해 파일 변환도 빠르게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 YOLOv8 pretrained 모델을 TensorRT로 변환하고 Nvidia Triton Server를 Launch하여 gpu를 활용한 추론을 해보려고 합니다. YOLOv8에 대해서는 자세히 다루진 않기 때문에 라이브러리가 궁금하신 분들은 공식문서를 참고해주세요. Environment Docker:version 23.0.1 G..