이번글에서는 BentoML의 Yatai라는 component를 쿠버네티스 클러스터에 설치하여 Yatai Web UI를 통해 간편하게 모델을 배포 및 관하는 방법에 대해 소개하려고 한다. 얼마전에 BentoML v1.0.0이 preview release 되었는데 눈 여겨볼 변경점은 다음과 같다. bentoml 커맨드에 yatai login 이라는 하위 명령어와 옵션을 통해 외부 컨테이너에서 쿠버네티스 환경의 yatai에 접근하여 모델을 push할 수 있다. (API 토큰, Yatai endpoint 활용) model과 bentos(bento service)를 구분지어 관리하고 runner라는 원격 python worker에서 inference를 실행할 수 있도록 한다. 위와 같은 변경점을 새로 적용하면서 ..