배치추론 패턴 대량의 데이터를 하나로 정리하여 추론하고 싶은 경우, 배치 추론 패턴을 사용할 수 있다. 배치 추론 패턴에서는 작업(job)으로서 전처리와 추론을 실행하고 추론 결과를 저장한다. Use Case 실시간 또는 실시간에 준하는 추론을 할 필요가 없는 경우 과거의 데이터를 정리해 추론하고 싶은 경우 야간, 시간 단위 또는 월 단위 등 정기적으로 쌓인 데이터를 추론하고 싶은 경우 해결하려는 과제 머신러닝의 역할은 실시간으로 흐르는 데이터를 추론하는 것에 그치지 않는다. 지금까지 축적된 데이터에 대해 의미를 부여하기 위해 배치 처리로 데이터는 추론하는 경우가 있다. 예를 들어 클라이언트용 웹 서비스에 새로운 위반행위를 발견했을 경우, 해당 위반행위를 실시간으로 검지하는 머신러닝 모델을 준비하고 과거..