이번 포스팅에는 2022년 1월 FAIR에서 발표한 'A ConvNet for the 2020s' 라는 논문을 리뷰하려고 한다. 해당 논문은 2020년에 ViT(Vision Transformer)가 발표된 이후 Vision task에서 Transformer에 연구가 집중되고 있지만 CNN에 Transformer 구조 및 최신 기법들을 적용한 ConvNeXt라는 모델을 제안하고 있으며 높은 성능을 통해 CNN이 여전히 강하다는것을 주장하는 논문이다. 보라색은 CNN, 주황색은 Transformer 기반 Network이며 버블의 크기는 모델의 FLOPs를 의미한다. 저자들이 제안한 ConvNeXt가 ImageNet-1K, 22K 데이터셋 모두 현재 SOTA인 Swin Transformer의 accuracy를..