
[논문리뷰] SSD : Single Shot Multibox Detector
Deep Learning
2021. 1. 23. 15:34
SSD : Single Shot Multibox Detector는 2016년 ECCV(European Conference on Computer Vision) 학회에서 발표되었다. 이름에서부터 알 수 있듯이 Object Detection 논문이며 당시 SOTA였던 Faster_RCNN 과 YOLO v1의 단점들을 보완하면서 화제가 된 논문이다. 1. Introduction Faster_RCNN 과 YOLO v1은 다음과 같은 단점들을 가지고 있었다. Faster_RCNN 단점 : 이름은 Faster이지만 그에 걸맞지 않게 연산량이 많고 너무 느리다. (only 7 FPS with mAP 73.2%) YOLO v1 단점 : 다른 Object Detector에 비해 빠르지만 accuracy가 낮다. (45 F..