
Test Time Augmentation(TTA)
Deep Learning
2021. 5. 17. 18:22
Test Time Augmentation(이하 TTA) 이란 말 그대로 일반적인 train에서의 augmentation이 아닌 test 단계에서 augmentation을 수행하는 것으로 각 Augmentation된 이미지의 예측값을 평균내어 최종 예측을 내는것을 말한다. 오늘은 이 Test Time Augmentation에 대해 간단히 포스팅하려고 한다. Why use TTA? TTA는 일종의 Ensemble 기법이다. Ensemble이란 일반적으로 어떤 데이터에 대해 여러 모델의 예측결과를 평균내어 편향된 데이터를 억제하는 역할을 함으로써 정확도를 높이는 데에 사용된다. 이와 마찬가지로 이미지 task에서 예측을 할 데이터의 조도가 어둡거나 밝은 데이터, 객체가 작은 데이터 등과 같이 편향된 데이터가 ..